Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6415 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Alibaba выпустила Qwen3 — восемь моделей с гибридным мышлением и агентными возможностями, сопоставимыми с OpenAI и xAI
Amazon представила Nova Premier — продвинутую AI-модель, способную обучать другие
Model2Vec — делает sentence transformers в 50 раз меньше и в 500 раз быстрее
Google NotebookLM теперь говорит на 50+ языках — поддержка многоязычного аудио и чата
Apache Airflow 3.0 — крупнейшее обновление популярного оркестратора

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Backpropagation Through Time: разбор с выводами — глубокое погружение в обучение RNN
Геометрия ландшафта потерь и «понимание» модели — визуализация и интерпретация обучения
MLflow для исследований — как систематизировать ML-эксперименты
Как Яндекс обучал Алису «видеть» — мультимодальный подход в реальном кейсе
Бинарная классификация одним нейроном — личный опыт и минимализм в ML

🗣 Мнения и индустрия:
У GPT-4o проблема с личностью — OpenAI работает над излишней лестью и согласием модели
Китай готовит альтернативу NVIDIA — Huawei тестирует AI-чип Ascend 910D
30% кода Microsoft пишется ИИ — Satya Nadella рассказал о роли Copilot в разработке
Марк Цукерберг о Llama 4 и стратегии AGI — интервью о масштабировании AI-инфраструктуры

📚 Библиотека дата-сайентиста #свежак



tg-me.com/dsproglib/6415
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Alibaba выпустила Qwen3 — восемь моделей с гибридным мышлением и агентными возможностями, сопоставимыми с OpenAI и xAI
Amazon представила Nova Premier — продвинутую AI-модель, способную обучать другие
Model2Vec — делает sentence transformers в 50 раз меньше и в 500 раз быстрее
Google NotebookLM теперь говорит на 50+ языках — поддержка многоязычного аудио и чата
Apache Airflow 3.0 — крупнейшее обновление популярного оркестратора

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Backpropagation Through Time: разбор с выводами — глубокое погружение в обучение RNN
Геометрия ландшафта потерь и «понимание» модели — визуализация и интерпретация обучения
MLflow для исследований — как систематизировать ML-эксперименты
Как Яндекс обучал Алису «видеть» — мультимодальный подход в реальном кейсе
Бинарная классификация одним нейроном — личный опыт и минимализм в ML

🗣 Мнения и индустрия:
У GPT-4o проблема с личностью — OpenAI работает над излишней лестью и согласием модели
Китай готовит альтернативу NVIDIA — Huawei тестирует AI-чип Ascend 910D
30% кода Microsoft пишется ИИ — Satya Nadella рассказал о роли Copilot в разработке
Марк Цукерберг о Llama 4 и стратегии AGI — интервью о масштабировании AI-инфраструктуры

📚 Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6415

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

What is Secret Chats of Telegram

Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ru


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA